AIの分身設計

定義

個人・企業の思考フレームワーク・価値観・判断基準をAIにインストールし、AIを「自分の分身」として機能させる設計思想。汎用AIをそのまま使うのではなく、自社・自分固有の「切り口」を組み込んだ専用AIとして実装する。

背景

なぜ「分身」を作るのか？

Gemini等の汎用AIに直接相談することとの違いは、以下の3点にある：

課題	汎用AI直接使用	分身AI
機密情報	学習データになるリスク	インストール時点で制御できる
思考の型	毎回プロンプト入力が必要	自社の「切り口」が固定済み
導線設計	誰でもアクセス可能	自社サイト来訪者にのみ提供可能

実践例：NED×AI診断

時田隆佑（トキタ企画）は、NEDフレームワーク（Narrative・Edit・Design）をAIに学習させた「NED×AI診断」を開発費0円・3時間で実装。

「我々、トキタ企画が提唱している『NED（Narrative・Edit・Design）』という思考法。これをAIに学習させれば、手軽なプロジェクト診断ができるのではないか」

設計のポイント

1. 完璧にしすぎない

「少し足りない」くらいが壁打ち相手として適切。AIから完璧な答えを突きつけられると萎えてしまう。

2. 余白の設計

適度な余白を残して返答するように設計する。「整理運動」として機能させることが目的。

3. プロンプトの継続調整

「汎用版プロンプト」から出発し、日々調整して精度を上げる。固定された型だが静的ではない。

「現代のプラモデルづくり」という比喩

「AIとのアプリづくりは、現代のプラモデルづくりだ」（時田隆佑）

設計図（フレームワーク）をパーツ（既存サービス）に組み込んでいく作業として捉えると、エンジニアでない人にも理解しやすいメタファー。

関連概念

• ノーコードAI実装 — 分身設計を実現するための技術的アプローチ
• NEDフレームワーク — 分身に「インストール」されたフレームワーク例
• プロジェクトフェーズ診断 — YES/NO診断チャートによるサービス設計の先行例

出典

• 251218_NED×AI診断_ノーコードで作る自社専用AI診断_時田（2025-12-18）— 分身設計の実践例・設計思想の出典