試行速度と品質（Iteration Speed as Quality Driver）

定義

試行（イテレーション）の速度が最終的な品質を規定するという命題。「最初から完璧なものを作ろうとするより、素早く60点を出してから繰り返し改善する」ほうが高品質に到達できるという考え方。

「60点 → 75点 → 85点」モデル（時田隆佑）

時田隆佑（トキタ企画）が Claude Code 体験記（2026-03-15）で示した具体的な試行モデル：

最初のアウトプット: 60点（スマホで崩れていたり、操作に違和感）
  ↓ 30秒
60点が出る

  ↓ 5分の修正
75点になる

  ↓ さらに5分
85点になる

「最初のアウトプットは、だいたい60点だ。スマホで崩れていたり、操作に違和感があったり。でも、その60点が30秒で出る。5分で75点にして、さらに5分で85点にする。」

キーインサイト

試行回数が質を決める

「試行回数が、質を決める。」（時田隆佑）

品質は一回の試行の完成度ではなく、試行できる回数の多さによって規定される。

「考える」と「つくる」の境界が溶ける

従来の開発フロー：

企画書作成 → 外注依頼 → 見積もり → スケジュール調整 → 開発 → 納品

Claude Code 時代のフロー：

ざっくり伝える → 動くものを見る → 直す（1〜3分）

伝言ゲームの歪みがなく、自分が言った通りのものが出てくる。

依頼書の消滅

「依頼書を書いて、見積もりをもらって、スケジュールを調整して──。そういうプロセスが『ちょっとこれも』の一言に変わっている。」

前提条件

この試行速度モデルが機能するための条件：

1. 「こうしたい」を言葉にする根気 — 技術知識よりも「何を作りたいか」が明確であること
2. 高速な AI 実装環境 — Claude Code 等、修正が 1〜3 分で完了するツール
3. 試行を繰り返せる余白 — 「完璧にしてから試す」姿勢を手放すこと

関連概念

• コード生成AIシェフ比喩 — この試行速度を実現する「キッチンシェフ」的 AI の比喩
• ノーコードAI実装 — 試行速度が遅い（ただし費用が低い）前段階の実装方法
• Claude Code — 試行速度を最大化するツール

出典

• 260315_ノーコードの天井を超えた日_Claude_Codeで_つくる_が変わった（2026-03-15）— 「試行回数が質を決める」の提唱記事・60点→75点→85点モデルの出典